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技術(shù)文章

應(yīng)用案例 | JAI多光譜相機助力水果分選在線無損檢測

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項目背景


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在果品生產(chǎn)和加工行業(yè),品質(zhì)決定產(chǎn)品的價值。為了滿足市場對高品質(zhì)水果的需求,智能水果分選機應(yīng)運而生,它通過精準分選水果的大小、顏色、質(zhì)量等特性,不僅剔除瑕疵果品,更能實現(xiàn)品質(zhì)分級,讓優(yōu)質(zhì)水果獲得更高市場溢價,推動產(chǎn)業(yè)升級!


水果分選主要圍繞,大小、重量、外觀品質(zhì)(顏色、新鮮度)、內(nèi)部品質(zhì)四個維度展開,其內(nèi)部品質(zhì)分選,主要判斷指標(biāo)如下:


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傳統(tǒng)人工分揀方式存在效率低,破損率高等問題,傳統(tǒng)可見光相機雖能像人眼一樣檢測外觀,卻無法識別水果表皮內(nèi)部的淤傷,而這些隱性損傷往往會影響果品品質(zhì)和儲存壽命。


如何突破這一技術(shù)瓶頸?答案在JAI多光譜相機,憑借棱鏡技術(shù),通過雙波段檢測,保障產(chǎn)線高速檢測外表損傷的同時檢出水果內(nèi)部腐壞等情況。


 


檢測需求

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JAI解決方案

市面上彩色相機獲得圖像含有豐富的樣品外部質(zhì)量信息,如顏色、紋理、形狀、表面缺陷等,而光譜信息可以提供復(fù)雜混合物(如石油、農(nóng)產(chǎn)品、中藥、煙草、食品、土壤、礦物、煤炭、金屬等)準確快速的定性和定量分

采用棱鏡技術(shù),將可見光或單色譜段與近紅外光譜分開,分為2/3個波段,同時獲取可見光和不可見光數(shù)據(jù)進行分析,精準探測所有缺陷,有效區(qū)分健康果品與損傷果品。這不僅大幅提升了分選精度,還能減少因混入不合格水果造成的浪費,最大化果品的經(jīng)濟價值。

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JAI解決方案亮點


1、JAI獨特的棱鏡技術(shù)

水果分選需要結(jié)合表面顏色信息和多波段紅外光譜數(shù)據(jù)綜合分析。JAI棱鏡相機采用高精度分光技術(shù),可同步獲取被測物的光譜與色譜信息,避免多相機拍攝時的位置偏差問題,為光譜數(shù)據(jù)融合提供更精準的空間圖像。

棱鏡相機可見光彩色通道(波長400-670納米)提供精準的水果顏色信息,幫助判斷其成熟度、品種和外觀質(zhì)量等。近紅外NIR通道(波長750-1000納米)通過近紅外特性檢測水果表面以下人眼無法看到的缺陷。

相較于傳統(tǒng)多臺彩色相機與紅外相機組合方案,有效解決空間配準缺陷不準確難題及經(jīng)濟成本問題。值得注意的是,當(dāng)前高光譜相機雖具備類似功能,但因檢測速度限制難以應(yīng)用于分選檢測設(shè)備,而JAI棱鏡相機在保持高性能的同時突破了這一技術(shù)瓶頸。

 

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2、支持靈活定制化服務(wù)

 

可定制化芯片設(shè)計,根據(jù)實際需求選擇需要的相機靶面,芯片感光波段,傳感器分辨率,靈活配置2-3路光譜通道精準滿足客戶融合檢測需求。為多光譜成像應(yīng)用提供數(shù)百種不同的可能性。同時配置高速10GigE Vision接口,實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳輸,提高檢測速度。


 

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數(shù)百種光譜模式可供選擇


JAI多光譜相機推薦


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